基于冠层主动传感器的冬小麦长势监测及适宜植被指数动态模型研究

2019-07-10  阅读 198 次

基于冠层主动传感器的冬小麦长势监测及适宜植被指数动态模型研究

----------基于冠层主动传感器的冬小麦长势监测及适宜植被指数动态模型研究摘要第6-8页ABSTRACT第8-9页第一章文献综述与研究目的第10-22页1作物生长和营养状况诊断研究的必要性第10-11页2氮素管理研究进展第11-15页氮素营养诊断方法第11-12页基于现代光谱手段的氮素营养诊断方法研究进展第12-15页3适宜生长指标动态模型研究进展第15-16页4本研究的目的与意义第16-17页参考文献第17-22页第二章研究思路和方法第22-34页1研究思路与技术路线第22-25页研究思路第22-23页技术路线第23页实验设计第23-25页2数据获取及测定内容第25-27页田间试验数据第25-26页室内化学分析数据第26页其他数据资料第26-27页3研究内容和方法第27-33页传感器光谱反射率数据采集第27-31页基于冠层光谱传感器的小麦长势监测模型构建与检验第31-32页累积生长度日的计算第32页适宜植被指数动态模型构建第32-33页基于适宜植被指数模型的产量预测第33页参考文献第33-34页第三章基于主动冠层传感器的冬小麦生长及营养指标监测研究第34-54页1引言第34-36页2材料与方法第36-37页试验设计第36页数据测定第36-37页模型构建第37页3结果与分析第37-49页冬小麦生长及营养指标的变化特征第37-38页植被指数与小麦生长及营养指标的定量关系第38-41页基于冠层传感器的小麦监测模型构建与检验第41-48页敏感性分析第48-49页4讨论第49-51页5结论第51页参考文献第51-54页第四章基于CropCircleACS-470的适宜指数动态模型构建及产量预测第54-70页1引言第54-55页2材料与方法第55-56页试验设计第55页数据测定第55-56页模型构建第56页3结果与分析第56-64页、NDRE、NDVI植被指数的变化规律第56-58页不同品种、施氮处理下冬小麦冠层指数RERVI和LAI的变化趋势第58-59页冬小麦冠层适宜指数RERVI动态模型的构建检验第59-61页基于指数RERVI动态模型的产量预测第61-64页4讨论第64-65页5结论第65页参考文献第65-70页第五章讨论与结论第70-76页1讨论第70-72页冬小麦生长及营养监测模型研究第70-71页基于CropCircle-ACS470的适宜指数动态模型研究第71-72页基于适宜指数动态模型的产量预测研究第72页2本研究的特色和创新第72-73页3本研究的不足及今后的研究设想第73页4结论第73-74页构建了冬小麦生长及营养指标的无损监测模型第73-74页建立了适宜植被指数RERVI的动态变化模型第74页构建基于RERVI动态变化模型的产量预测模型第74页参考文献第74-76页致谢第76页论文共76页,Copyright(C)AllRightsReserved。

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